Chez Lya Protect, nous pensons que l'investissement dans l'Intelligence Artificielle doit avoir du sens pour l'activité et qu’il ne suffit pas de suivre la tendance, au risque d'être déçu des retombées.
Parce que oui, si elle est mal utilisée ou utilisée pour les mauvaises raisons, l’IA peut s’avérer contre-productive… Alors voici les bonnes questions à vous poser avant d'intégrer l'Intelligence Artificielle dans vos process ou dans votre offre.
- Quel coût humain et financier cela représente ?
- Quels sont les risques ?
- L’utilisation de l’IA est-elle compatible avec une démarche durable ?
- Comment faire adhérer mes équipes à l’IA ?
Quel coût humain et financier l'Intelligence Artificielle représente-t-elle ?
L'implémentation de l'Intelligence Artificielle n'est pas qu'une question de technologie. Cela requiert du temps, de la main d'oeuvre, des connaissances, mais aussi de l'argent. Avant de passer le cap, il est primordial de mesurer les coûts associés à un tel projet, tant sur le plan financier qu'humain.
Alors voici quelques points à considérer :
→ Quel sera l'effort humain nécessaire ?
- Faut-il prévoir un plan de recrutement (data scientists, ingénieurs en machine learning...) pour l'implémentation ?
- Faut-il prévoir de la formation pour les équipes, une fois le projet mis en place ?
- Faut-il prévoir des compétences à plein temps pour gérer les mises à jour, les problèmes techniques ?
→ Quel sera le coût financier ?
- À combien chiffrera la main d'oeuvre ?
- Quel est le coût des technologies à développer/mettre en place ?
- Quel coût pour les serveurs ?
→ Le ratio coût/temps passé est-il intéressant ?
- Quelle est la rentabilité espérée ?
- Combien de temps nécessaire pour former les équipes ?
- Pour accompagner les clients dans l'évolution des services ?
Quels sont les risques d'investir dans l'Intelligence Artificielle ?
Comme toute nouvelle technologie, l'IA comporte des risques. Il est essentiel de les évaluer, que ce soit en termes de sécurité des données, de confidentialité ou de fiabilité des systèmes.
L'IA peut également entraîner des biais si elle est mal programmée ou si elle utilise des données non représentatives. Ces biais peuvent conduire à des décisions injustes ou erronées. Il est donc crucial de mettre en place des mécanismes de surveillance et de contrôle pour minimiser ces risques.
On résume les risques potentiels...
→ En matière de sécurité
- Comment limiter les risques en matière de cybersécurité ?
- Comment assurer la protection des données personnelles ?
- Comment assurer la fiabilité du système ?
→ Réglementaires
- Comment s'assurer d'être en conformité avec la réglementation du secteur ?
- Comment être suffisamment réactif pour s'adapter aux évolutions réglementaires ?
→ Humains
- Comment sensibiliser les équipes aux enjeux de sécurité et aux risques potentiels ?
L’utilisation de l’IA est-elle compatible avec une démarche durable ?
L'impact environnemental de l'Intelligence Artificielle est un autre aspect qu'il faut prendre en compte. Les centres de données nécessaires pour faire fonctionner les algorithmes d'IA consomment énormément d'énergie.
En tant que chef de projet pour l'implémentation de l'IA dans vos process, il est donc important de considérer si l'utilisation de l'IA est compatible avec les objectifs de durabilité de votre entreprise. Et surtout , quelles sont les solutions envisageables ?
Voici quelques pistes possibles :
→ Mettre en place des solutions d'optimisation énergétique pour moins consommer
- Rénovation des bâtiments
- Amélioration des équipements sur les postes les plus énergivores (travaux d’isolation, installation d’appareils plus performants, révision de l’éclairage, récupération de chaleur...)
- Système de programmation et de régulation du chauffage/de la climatisation
→ Utiliser des sources d'énergie renouvelables pour la consommation du gaz/de l'électricité
→ Passer par l'achat de crédit carbone pour compenser les émissions de CO2 du projet.
Comment faire adhérer mes équipes à l’IA ?
Enfin, l'implémentation réussie de l'Intelligence Artificielle au sein d'une entreprise dépend largement de l'acceptation et de l'adhésion des équipes en interne. C'est pourquoi il est important de communiquer clairement sur les enjeux du projet, sur les bénéfices et les objectifs de l'IA.
La formation continue et le soutien sont essentiels pour aider les employés à se sentir à l'aise avec cette nouvelle technologie. Impliquer les équipes dans le processus de décision et recueillir leurs feedbacks est l'une des clés pour favoriser l'adoption harmonieuse de l'IA par les collaborateurs.
L'Intelligence Artificielle qui aide le courtier, mais qui ne le remplace pas !
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Photo de Chris Liverani ; Austin Distel ; Marten Bjork
